Jeder Alert autonom triagiert. Null blinde Flecken.
KI-Agenten analysieren jeden Alert in dem Moment, in dem er eintrifft. Anreicherung, Korrelation, Bewertung und Disposition erfolgen automatisch und reduzieren 11.000+ tägliche Alerts auf die wenigen Dutzend, die tatsächlich menschliche Aufmerksamkeit erfordern.
- Every alert analyzed autonomously, no exceptions
- 95% noise reduction, only real threats surface
- Under 5 minutes from ingestion to initial verdict
- Full context enrichment from threat intel, asset inventory, and historical data
Domainübergreifende Ermittlungen. Mensch + KI, im Team.
Wenn ein Alert eine tiefere Analyse erfordert, durchsuchen KI-Agenten Endpoint-, Identity-, Cloud- und Netzwerkdaten, um ein vollständiges Bild zusammenzustellen. Attack Chains werden automatisch kartiert, mit vollständigem Kontext für die Analystenüberprüfung.
- Correlates evidence across endpoint, identity, cloud, and network
- Assembles full attack timelines with MITRE ATT&CK mapping
- Human-AI collaboration: agents surface context, analysts make decisions
- 8+ alert correlation on average per investigation
Bedrohungen in Sekunden eindämmen statt in Stunden.
Sobald eine Bedrohung bestätigt ist, führt der Response Agent Eindämmungsaktionen über Ihren gesamten Security-Stack aus. Hosts isolieren, Anmeldedaten widerrufen, IPs blockieren, E-Mails löschen. Alles innerhalb von Sekunden, alles mit menschlicher Autorisierung.
- Under 10 seconds from decision to containment action
- Cross-tool orchestration: isolate hosts, revoke credentials, block IPs
- 50+ tool integrations via Unified Actions
- Human authorization required for every write action
Vom Alert zur Lösung, vollständig automatisiert
Fünf Stufen, eine durchgängige Pipeline. Jeder Alert durchläuft denselben deterministischen Lebenszyklus, wobei KI-Agenten jeden Schritt übernehmen.
Hören Sie auf, Alerts zu triagieren. Beginnen Sie, autonom zu operieren.
Erfahren Sie, wie Decanos Ihren gesamten SOC-Workflow automatisiert, von der Alert-Aufnahme bis zur Bedrohungslösung.