Statistische Modelle des normalen Verhaltens für jeden Nutzer, Host und Prozess. Abweichungen von individuellen Baselines lösen Erkennungen aus, die generische Signaturen übersehen.
Jede Triage-Entscheidung und jede Analysten-Korrektur fließt zurück in die Engine. Korrekturen summieren sich über die Zeit und verbessern die Genauigkeit ohne bewussten Aufwand.
Kommerzielle und Open-Source-Threat-Feeds werden in Echtzeit aufgenommen. Neue IOCs und MITRE-ATT&CK-TTPs aktualisieren die Erkennungsabdeckung automatisch.
Infrastrukturänderungen lösen in statischen Systemen Spitzen bei Falsch-Positiven aus. Decanos führt automatisch ein Re-Baselining durch und hält die Genauigkeit auch bei schnellen Veränderungen stabil.
Funktioniert mit Ihrem bestehenden Stack
+ 100 weitere Integrationen
Erleben Sie, wie schnell Decanos Ihre Umgebung lernt.
95% Erkennungsgenauigkeit innerhalb von 30 Tagen. Keine manuelle Feinabstimmung erforderlich.
95% Genauigkeit in 30 Tagen. Keine Feinabstimmung.
Jede statische Regel ist bereits veraltet. Jeder Tuning-Sprint verschafft Wochen, keine Dauerhaftigkeit. Decanos beseitigt diesen Kompromiss vollständig.
Die meisten Sicherheitstools benötigen ständige Feinabstimmung, um relevant zu bleiben. Decanos lernt Ihre Umgebung, verarbeitet Analysten-Feedback und integriert aktuelle Bedrohungsdaten und verbessert sich dabei automatisch, ohne manuellen Aufwand.Decanos lernt Ihre Umgebung und verbessert sich automatisch. Keine Feinabstimmung erforderlich.