Legacy-SIEMs wurden für die Log-Aggregation entwickelt, nicht für autonome Bedrohungserkennung. Sie erfordern endlose Regelpflege, erzeugen Tausende Fehlalarme und benötigen dedizierte Engineering-Teams, um am Laufen zu bleiben. Decanos ist die KI-native Alternative, selbstlernend, wartungsfrei und für die Geschwindigkeit moderner Angriffe entwickelt.
Legacy-SIEMs wurden entwickelt, als Angriffe langsam abliefen und Teams Zeit hatten, Detection-Logik zu schreiben. Heute verweilen Angreifer Stunden, nicht Wochen. Decanos wurde für diese Realität entwickelt, mit KI, die sich kontinuierlich anpasst, statt mit Regeln, die in dem Moment veralten, in dem sie geschrieben werden.
Die meisten Teams, die ein Legacy-SIEM betreiben, verbringen mehr Engineering-Zeit mit dessen Pflege als mit der Untersuchung von Bedrohungen. Jede neue Quelle, jeder neue Angriffsvektor oder jede Welle von Fehlalarmen bedeutet eine weitere Runde an Parsern, Regeln und Tuning. Decanos beseitigt das vollständig. Selbstlernende Modelle passen sich automatisch an Ihre Umgebung an und geben Ihrem Team die Freiheit, sich auf Sicherheit statt auf Tooling zu konzentrieren.
Wenn 90% dessen, was Ihr SIEM meldet, Rauschen ist, verstecken sich die echten Bedrohungen mitten im Sichtbaren. Analysten-Ermüdung setzt ein, Alarmschwellen werden angehoben, und das 1% der echten Vorfälle bleibt unbearbeitet. Decanos kehrt dieses Modell um: KI übernimmt die Rauschebene vollständig und liefert Analysten nur verifizierte, nachweisgestützte Detections. Jeder Alarm, den Ihr Team bearbeitet, ist die Zeit auch wert.
Beseitigen Sie Alarmmüdigkeit, verkürzen Sie die Erkennungszeit von Stunden auf Minuten, und hören Sie auf, ein Team dafür zu bezahlen, Regeln zu pflegen, die nicht funktionieren. Sehen Sie, wie KI-native Sicherheit aussieht.